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Programa

Google Earth Engine

Análisis Espacial y Teledetección Aplicada a Recursos Hídricos y Cobertura de Suelo

Inicio Inmediato
Instructor Ing. Eduardo Luisenrique Sánchez Carrión
Certificación 100 horas académicas
Tipo de programa Curso asíncrono
Comprar ahora Hablar con asesor
  • Pago seguro
  • Certificación verificable
  • Tutoría académica
  • Respaldo institucional
Inversión y brochure
Inversión
S/ 300,00

Incluye acceso al contenido, acompañamiento y certificación al completar el programa.

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Miniatura del programa Google Earth Engine

Resumen del programa

Qué incluye y enfoque de la formación

El curso Análisis Espacial y Teledetección con Google Earth Engine (GEE) Aplicado a Recursos Hídricos está diseñado para capacitar a profesionales, estudiantes e investigadores en el uso de herramientas avanzadas de procesamiento geoespacial basadas en la nube. A lo largo del programa, el participante adquirirá habilidades para analizar datos satelitales, desarrollar modelos hidrológicos, monitorear recursos naturales, procesar información climática y elaborar productos cartográficos automatizados. El curso combina teoría, práctica intensiva y aplicaciones reales en cuencas hidrográficas, ecosistemas frágiles y zonas en proceso de expansión urbana, utilizando tanto el Code Editor de GEE como la API de Python, además de integrar flujos de trabajo con ArcGIS Pro y Google Colab.

Objetivos del programa

Meta principal y resultados específicos esperados

Objetivo principal

Desarrollar un método preciso y eficiente para estimar la biomasa y el carbono almacenado en un área de estudio utilizando imágenes obtenidas con dron y técnicas de procesamiento digital y modelado estadístico.

Objetivos específicos

  • Procesar y corregir imágenes aéreas de dron para generar ortomosaicos, nubes de puntos y modelos digitales que caractericen la estructura de la cobertura vegetal.
  • Aplicar modelos alométricos e índices de teledetección para estimar biomasa y carbono aéreo, validando resultados con mediciones de campo.
  • Integrar productos fotogramétricos y estimaciones biofísicas en un sistema geoespacial para analizar la distribución y variación espacial de biomasa y carbono.

Temario del programa

Explora cada módulo y despliega sus contenidos

  1. 01 Introducción al Editor de Código (GEE)
    • Qué es JavaScript para GEE
    • Catálogo de datos Earth Engine
    • Leer y visualizar datos ráster de banda única
    • Leer y visualizar datos ráster multibanda
    • Construir una colección de imágenes
    • Visualizar datos vectoriales
    • Creación de ASSETS en GEE
  2. 02 Importación y Exportación de Datos en Google Earth Engine
    • Importar una tabla en GEE
    • Importar Shapefiles en GEE
    • Subir TIF a GEE
    • Exportar datos ráster y tablas
  3. 03 Operaciones Básicas en Google Earth Engine (GEE)
    • Filtrar una colección de imágenes
    • Reducción de colección de imágenes (media, mediana, máximo, mínimo, etc.)
    • Crear un mapa de pendientes y sombras
    • Álgebra de mapas en GEE
    • Funciones definidas por el usuario en GEE
    • Condicionales en JavaScript
  4. 04 Google Earth Engine API: Procesamiento de Imágenes en Cobertura y Uso Actual de Tierras
    • Introducción al análisis de cobertura y uso de tierras con Landsat, Sentinel y MODIS
    • Índices de vegetación (NDVI, SAVI, EVI)
    • Clasificación supervisada con Support Vector Machine (SVM)
    • Clasificación supervisada con Classification and Regression Trees
    • Clasificación supervisada con Random Forest
    • Clasificación no supervisada con K-means
    • Evaluación de precisión de clasificación (índice kappa)
    • Análisis multitemporal en GEE y ArcGIS Pro
  5. 05 Análisis de Ganancia y Pérdida de Bosque en GEE y ArcGIS Pro
    • Alta resolución de Sentinel-2 con Deep Learning y Google Colab
    • Análisis de ganancia y pérdida de cobertura en GEE
    • Análisis MESMA para mapeo de deforestación en GEE y ArcGIS Pro
    • Canopy Height y clasificación de alturas a 1 m
    • Índice de Vegetación Fotosintéticamente Activo (NDFI)
  6. 06 Google Earth Engine API: Procesamiento de Imágenes en Recursos Hídricos
    • Trabajo con sensores Landsat y Sentinel
    • Cloud Removal in the Cloud
    • CART, Support Vector Machine, Random Forest
    • Detección de cuerpos de agua mediante NDWI
    • Detección de cambios en glaciares mediante NDSI
    • Curvas de distribución horaria y mensual de precipitación con ERA5-Land
    • Estimación del coeficiente de escorrentía (C) con MODIS y Sentinel-2
    • Factores de RUSLE para estimar erosión hídrica en una cuenca
  7. 07 Google Earth Engine API: Análisis y Descarga Masiva de Datos Climáticos
    • Manejo de series temporales en GEE
    • Datos PISCO en GEE
    • JRC Global Surface Water
    • CHIRPS Daily
    • Global Precipitation Measurement (GPM)
    • Datos de modelos climáticos globales (GCM)
    • Climate Engine, creación de gráficos y descarga de datos climáticos

Dirigido a

Perfiles profesionales para los que está diseñado este programa

  • Ingenieros ambientales, geógrafos, forestales, civiles y agrónomos.
  • Especialistas en teledetección, SIG y monitoreo ambiental.
  • Investigadores y estudiantes relacionados a hidrología, gestión de riesgos y cambio climático.
  • Profesionales que deseen trabajar con análisis satelital a gran escala y automatización.