Sistemas de Información Geográfica y Análisis Espacial

Resumen del programa

Qué incluye y enfoque de la formación

El curso Sistemas de Información Geográfica y Análisis Espacial con ArcGIS Pro, QGIS, Python y Google Earth Engine está diseñado para desarrollar competencias en el manejo, procesamiento, análisis y visualización de información geoespacial aplicada a proyectos ambientales, hidrológicos, climáticos y territoriales.

A través de un enfoque práctico, los participantes aprenderán a utilizar herramientas especializadas para la gestión de datos geográficos, elaboración de mapas temáticos, geoprocesamiento vectorial, análisis multicriterio y modelamiento hidrológico. Asimismo, se abordará el procesamiento de imágenes satelitales Landsat y Sentinel, el análisis de variables climáticas y la evaluación de cambios en la cobertura y uso del suelo.

El programa integra tecnologías como ArcGIS Pro, QGIS, Python y Google Earth Engine, permitiendo automatizar procesos geoespaciales, desarrollar análisis de teledetección y generar información cartográfica para la toma de decisiones. Además, incorpora aplicaciones de geomática, fotogrametría con drones y gestión de información catastral, fortaleciendo las capacidades técnicas de los participantes para su aplicación en distintos sectores profesionales.

Objetivos del programa

Meta principal y resultados específicos esperados

Objetivo principal

Desarrollar competencias en el manejo de Sistemas de Información Geográfica (SIG), teledetección, programación y análisis espacial mediante ArcGIS Pro, QGIS, Python y Google Earth Engine, aplicados a la gestión territorial, ambiental e hidrológica.

Objetivos específicos

Aplicar herramientas de ArcGIS Pro y QGIS para la elaboración de mapas temáticos, gestión de bases de datos geográficas y análisis espacial.
Procesar y analizar imágenes satelitales, modelos digitales de elevación y datos climáticos mediante técnicas de teledetección y Google Earth Engine.
Desarrollar análisis multicriterio, modelamiento hidrológico y evaluación territorial, integrando herramientas de análisis geoespacial y automatización de procesos mediante Python para optimizar el procesamiento de datos

Temario del programa

Explora cada módulo y despliega sus contenidos

01 Introducción a los Sistemas de información geográfica
- ¿Qué son los sistemas de información geográfica?
- Principios cartográficos para el manejo de información espacial
- Formatos espaciales más utilizados en SIG
- La importancia de los datos en SIG
02 Manejo de software GIS y descarga de información cartográfica en geoportales
- Descripción de la interfaz y principales herramientas del software ArcGIS Pro
- Descripción de la interfaz y principales herramientas del software QGIS
- Descripción de principales herramientas de Python (Colab) y plataforma de Google Earth Engine
- Descarga de información geográfica desde los principales geoportales del Perú (SIGRID, ANA, IGN)
- Descarga de información geográfica desde los principales geoportales del mundo (Sentinel, Landsat)
03 Creación y edición de elementos vectoriales en ArcGIS Pro y QGIS
- Principios de la creación vectorial
- Creación y edición de puntos
- Creación y edición de líneas
- Creación y edición de polígonos
- Coordenadas en Excel/CSV a vector
- Convertir KMZ a Shapefile y viceversa
- Convertir CAD a Shapefile y viceversa
04 Simbología y Tabla de atributos en ArcGIS Pro y QGIS
- Simbología única para entidades vectoriales
- Simbología categorizadas
- Etiquetas sencillas
- Selección por expresión
- Unión de tablas
05 Herramientas de Geoprocesamiento vectorial en ArcGIS Pro y QGIS
- Métodos de selección y condicionales (Python y arcade)
- Introducción al Geoprocesamiento vectorial
- Zona de influencia (Buffer)
- Cortar (Clip)
- Disolver (Dissolve)
- Intersección (Intersect)
- Union (Union)
- Fusionar (Merge)
06 Herramientas espaciales en ArcGIS Pro y QGIS
- Spatial Join y join (unión de tablas)
- Polígono de Thiessen
- Buffer Múltiple
- Smoothing de formas (suavizado de capas)
07 Diseño Cartográfico en ArcGIS Pro, QGIS y Python
- Elaboración de mapas de ubicación nacional y local para proyectos de inversión
- Elaboración de mapas temáticos de pendientes y altitudes
- Elaboración de mapas temáticos de vegetación y uso de la tierra en ArcGIS Pro
- Elaboración de mapas temáticos en Python
08 Modelos y análisis de Meteorología y Climatología en Google Earth Engine
- Conceptos básicos de meteorología y climatología
- Tipos de datos geoespaciales (Ráster, NetCDF, HDF y GRIB)
- Importación y visualización de datos CHIRPS y ERA5
- Cálculo de promedios, anomalías y tendencias climáticas
- Cálculo de índices climáticos: SPI, SPEI, NDVI climático e índices de sequía
- Elaboración de mapas de temperatura superficial terrestre (LST)
09 Métodos de interpolación geoespacial en ArcGIS Pro
- Aplicación de métodos geoestadísticos: Kriging e IDW
- Elaboración de mapas de isoyetas e isotermas
- Elaboración de mapas temáticos de densidad
- Elaboración de mapas de calor y superficies interpoladas
- Elaboración de mapas de ruido e isolíneas de ruido
10 Teledetección ambiental en ArcGIS Pro y Google Earth Engine
- Procesamiento y corrección atmosférica de imágenes Landsat
- Generación del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) con imágenes Landsat y Sentinel
- Elaboración de mapas de cobertura vegetal a partir de NDVI en ArcGIS Pro
- Generación del Índice de Nieve de Diferencia Normalizada (NDSI) con imágenes Landsat y Sentinel
- Elaboración de mapas de cobertura de nieve a partir de NDSI en ArcGIS Pro
11 Hidrología de cuencas en ArcGIS Pro
- Delimitación de cuencas hidrográficas en ArcGIS Pro, IA y Python
- Cálculo de parámetros geomorfológicos de una cuenca
- Generación de isotermas e isoyetas a nivel de cuenca
- Evapotranspiración y balance hídrico de una cuenca
- Análisis de erosión de suelo mediante el modelo RUSLE en una cuenca
12 Gestión de información catastral en ArcGIS Pro
- Gestión e importación de datos CAD a ArcGIS Pro
- Integración de datos catastrales mediante dominios y subtipos
- Herramientas de topología aplicadas al catastro
- Herramientas COGO para acotados de parcelas en ArcGIS Pro, IA y Python
13 Análisis Multicriterio en ArcGIS Pro
- Introducción al análisis multicriterio
- Métodos de análisis multicriterio: combinación lineal directa y ponderada
- Análisis multicriterio para la identificación de áreas óptimas para la construcción de rellenos sanitarios
- Análisis multicriterio para identificación de zonas susceptibles a inundaciones
14 Google Earth Engine API – Teledetección aplicado a Cobertura y uso del suelo
- Introducción al análisis de cobertura y uso de suelo con Landsat, Sentinel y MODIS
- Análisis de cobertura y uso de suelo mediante índices de vegetación (NDVI, SAVI y EVI)
- Clasificación supervisada mediante Support Vector Machine (SVM)
- Análisis de altura de árboles, biomasa y carbono mediante GEDI y Python
- Clasificación supervisada mediante Random Forest
- Clasificación no supervisada mediante K-Means
- Análisis multitemporal de cobertura y uso de suelo en Google Earth Engine y ArcGIS Pro
15 Google Earth Engine API – Teledetección aplicado a hidrología
- Análisis multitemporal de erosión de suelo mediante el modelo RUSLE en una cuenca
- Detección de cuerpos de agua mediante el Índice de Agua de Diferencia Normalizada (NDWI)
- Detección de cambios en glaciares mediante el Índice de Nieve de Diferencia Normalizada (NDSI)
- Modelamiento de inundaciones mediante imágenes radar
- Downscaling de temperatura y precipitación para modelos hidrológicos
- Descarga de datos de precipitación y temperatura de ERA5 y CHIRPS
- Descarga y análisis de precipitaciones CHIRPS para estimación de periodos de retorno en estudios hidrológicos
16 Fundamentos de la geomática y tecnologías geoespaciales
- Fundamentos de la geomática y los SIG
- Sistemas de referencia y georreferenciación en QGIS y ArcGIS Pro
- Manejo del software Agisoft Metashape para procesamiento de imágenes dron
- Datos y tecnologías geoespaciales
- Procesamiento de imágenes de drones y fotogrametría en Ubisoft Metashape

Dirigido a

Perfiles profesionales para los que está diseñado este programa

Estudiantes, egresados y bachilleres de ingeniería y carreras afines.
Técnicos y profesionales de geografía, ciencias ambientales e hidrología.
Profesionales de agronomía, minería y disciplinas relacionadas.
Personas interesadas en el manejo de Sistemas de Información Geográfica (SIG) y teledetección.
Profesionales interesados en el análisis espacial aplicado a estudios ambientales, hidrológicos y territoriales.

Software y herramientas

Stack técnico trabajado en el programa